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基于删失数据的Log-Gompertz回归模型的统计推断

来源 :宁夏大学学报：自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户：Kingss
【摘 要】
：
Gompertz模型在人类学研究中被广泛使用.讨论了基于对数不换的Gompertz模型,即log-Gompertz模型.研究了参数的极大似然估计和渐近置信区间,并提供了利用Bootstrap方法寻找参
【作 者】
：
程从华 白龙 
【机 构】
：
岭南师范学院数学与计算科学学院,宁夏师范学院数学与计算机科学学院
【出 处】
：
宁夏大学学报：自然科学版
【发表日期】
：
2015年2期
【关键词】
：
最大似然估计 删失数据 BOOTSTRAP方法 maximum likelihood estimation  censoring data  bootstrap 
【基金项目】
：
广东省自然科学基金资助项目（S2012040007369）,广东高校优秀青年创新人才培养计划（育苗工程）资助项目（2012LYM-0089）
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Gompertz模型在人类学研究中被广泛使用.讨论了基于对数不换的Gompertz模型,即log-Gompertz模型.研究了参数的极大似然估计和渐近置信区间,并提供了利用Bootstrap方法寻找参数的置信区间.在不同参数、不同样本容量以及不同删失计划的情形下,给出相关数值模型结果用以评价所建立的回归模型.
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