【摘 要】
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CFSFDP（Clustering by Fast Search and Find of Density Peaks）是一种新的基于密度的聚类算法。该算法可以对非球形分布的数据聚类，有待调节参数少、聚类速度快等优点。但是对
【机 构】
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东北大学计算机科学与工程学院,中国科学院沈阳自动化研究所,中国科学院网络化控制系统重点实验室
【基金项目】
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辽宁省科学技术计划项目(No.2015106015).
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CFSFDP（Clustering by Fast Search and Find of Density Peaks）是一种新的基于密度的聚类算法。该算法可以对非球形分布的数据聚类，有待调节参数少、聚类速度快等优点。但是对于类簇间密度相差较大的数据，该算法容易遗漏密度较小的类簇而影响聚类的准确率。针对这一问题，提出了基于密度比例峰值聚类算法即R-CFSFDP。该算法将密度比例引入到CFSFDP中，通过计算样本数据的密度比峰值来提高数据中密度较小类簇的辨识度，进而提升整体聚类的准确率。基于9个常用测试数据集
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