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期刊论文
基于Hopfield网络的衰变目标识别研究
基于Hopfield网络的衰变目标识别研究
来源 :沈阳工业学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:Haroldzhang
【摘 要】
:
人工神经网络是对人脑功能的某种程度的反映,具有自适应,自学习的能力,可通过对模式样本的自学习,从中获取特征,并能将学习获得的知识应用到后来的识别中。本文采用单层离散Hopfie
【作 者】
:
董慧颖
杨洁
等
【机 构】
:
沈阳工业学院信息科学与工程分院,济南市高科技创业中心
【出 处】
:
沈阳工业学院学报
【发表日期】
:
2002年2期
【关键词】
:
HOPFIELD网络
人工神经网络
模式识别
衰变目标识别
artificial neural networkpattern recognitiondecaye
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人工神经网络是对人脑功能的某种程度的反映,具有自适应,自学习的能力,可通过对模式样本的自学习,从中获取特征,并能将学习获得的知识应用到后来的识别中。本文采用单层离散Hopfield网络来实现衰变目标的识别,提出了选取Hopfield网络三个记忆模式方法。
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