面向滑坡体三维点云数据的一种压缩方法

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三维激光扫描技术是滑坡体三维可视化的一种重要技术。针对滑坡体点云数据密度高、冗余点较多,而运用现有算法处理中存在的不足问题,该文利用八叉树其树型结构在空间分解上的优势,结合点云网格简化算法,提出一种面向滑坡体点云数据的精简方法。通过将该算法与重心点网格简化法和曲率采样法两种典型的算法进行试验对比分析,利用Geomagic Studio软件中的模型分析功能评价精简质量。试验研究结果表明,与常用点云精简方法相比,针对滑坡体点云数据,本文提出的算法精简效果更好。
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