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基于一个具有两个输入变量、一个输出变量的误差反传网络结构模型 ,对土壤床中 10cm ,2 0cm ,30cm ,4 0cm和 5 0cm等不同深度处的水分含量进行预报 .结果表明 ,该模型的预报精度较高 ,其最大相对误差为 - 4 .0 4 % ,最小相对误差为 - 0 .34% ,平均相对误差为 1.6 8% (绝对值 ) ,还能同时预报不同深度处的土壤水分 .