【摘 要】
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数据预处理、特征选择和建立模型是近红外光谱分析技术中三个重要的过程.从降低噪声、消除基线漂移、校正散射光三方面介绍数据预处理方法;介绍基于区域的光谱特征选择方法和基于单变量的光谱特征选择方法;并根据应用不同,论述了定量分析和定性分析两类建模方法.现就这三个过程中常用方法的基本原理、优缺点进行综述,为相关研究者提供参考.
【机 构】
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江西中医药大学计算机学院 南昌 330004;深圳市南山区蛇口人民医院 广东 深圳 518067;江西中医药大学药学院 南昌 330004
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数据预处理、特征选择和建立模型是近红外光谱分析技术中三个重要的过程.从降低噪声、消除基线漂移、校正散射光三方面介绍数据预处理方法;介绍基于区域的光谱特征选择方法和基于单变量的光谱特征选择方法;并根据应用不同,论述了定量分析和定性分析两类建模方法.现就这三个过程中常用方法的基本原理、优缺点进行综述,为相关研究者提供参考.
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