基于机器视觉的烟叶自动分组方法

来源 :西南师范大学学报(自然科学版) | 被引量 : 8次 | 上传用户：wangzhijun9999

【摘要】

：

烤烟烟叶的分组依据主要有烟叶的部位和颜色,传统的分组方法主要是依靠人的感官(视觉、触觉、嗅觉)进行分组评判,这种评判方法主观随意性强,容易受到个人因素和环境因素的影响.为了克服这一缺点,利用机器视觉技术,对福建三明产区的K326烤烟,除完熟组以外的7个主组共78片烟叶提取外观特征,包括烟叶的几何特征(如长度、宽度、伸缩度、面积)和颜色特征(如色调、饱和度).将传统烟叶分组中定性的分组因素量化,再经

【作者】

：

庄珍珍祝诗平孙雪剑左英琦

【机构】

：

西南大学工程技术学院

【出处】

：

西南师范大学学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2016年03期

【关键词】

：

烤烟烟叶机器视觉外观特征自动分组

【基金项目】

：

重庆市应用开发计划项目（CSTC2014YYKFA80001）, 中央高校基本科研业务费专项（XDJK2013C107）

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