【摘 要】
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为了克服传统模糊算法的诊断系统建模复杂、改进难度大、不利于经验积累困难的缺点,在复杂系统的状态诊断中引入了改进的模糊算法,创建了基于改进模糊算法的复杂系统状态诊断
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为了克服传统模糊算法的诊断系统建模复杂、改进难度大、不利于经验积累困难的缺点,在复杂系统的状态诊断中引入了改进的模糊算法,创建了基于改进模糊算法的复杂系统状态诊断模型,并以一个实例分别比较验证了基于传统模糊算法的状态诊断模型与基于改进模糊算法的复杂系统状态诊断模型,结果表明基于改进模糊算法的复杂系统状态诊断模型虽然在诊断速度方面稍逊一筹,但具有建模简单、模型改进容易、诊断准确、诊断信息丰富、适用性广泛等显著优点,其综合性能大大优于基于传统模糊算法的诊断模型.
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