【摘 要】
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针对高速飞行器的传统自适应控制方法中控制器参数获取时间长，辨识存在收敛性的问题，设计了一种基于综合识别方法的新型自校正控制方案。首先，由在线直接可测量构成特征模型的特
【基金项目】
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教育部高等学校博士基金资助项目（20106102120008）
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针对高速飞行器的传统自适应控制方法中控制器参数获取时间长，辨识存在收敛性的问题，设计了一种基于综合识别方法的新型自校正控制方案。首先，由在线直接可测量构成特征模型的特征状态量，并以特征模型作为参考模型来设计控制器；其次，通过获得的特征状态量来在线调配对象系统的零极点，输出达到期望性能所需要的控制参数。仿真结果表明：该方法能较理想地实现在线自适应控制，保证系统良好的鲁棒性和快速性，同时在工程上易于实现。
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