一种基于改进PCA和BP神经网络的人脸识别算法

来源 :太原师范学院学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户：xielongj_30

【摘要】

：

机器学习中存在大量处理图片的高维数据,PCA是一种有效降维数据的方法.针对PCA算法在提取前几个特征值时计算量大且易受光照噪声等影响的问题,提出一种改进算法,利用分割矩阵的做法求出每一个小矩阵的最大特征值,将其特征向量组成图片的特征矩阵.这样提取出来的特征值更加具有代表性,经仿真实验验证,改进算法的正确识别训练图像集和测试集数目以及识别率均比应用在传统PCA算法上有效.

【作者】

：

岳也王川龙

【机构】

：

太原师范学院数学系

【出处】

：

太原师范学院学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2021年01期

【关键词】

：

人脸识别传统PCA算法特征值提取 BP神经网络算法 face recognition traditional PCA algorithm eigenvalu

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