人工神经网络的混合算法及其工程应用

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【摘要】

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为确定多层人工神经网络的权值和阈值建立了混合求解方法,即迭代前期采用BP算法而迭代后期采用梯度优化法进行计算.通过BP算法、梯度优化法和混合算法对相同实例网络权值和阈

【作者】

：

李永强刘杰侯祥林李允公

【机构】

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东北大学理学院,东北大学

【出处】

：

机械工程学报

【发表日期】

：

2004年1期

【关键词】

：

混合算法梯度优化法权值阈值人工神经网络 Mixed method Terraced optimizations Neural network Weigh

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为确定多层人工神经网络的权值和阈值建立了混合求解方法,即迭代前期采用BP算法而迭代后期采用梯度优化法进行计算.通过BP算法、梯度优化法和混合算法对相同实例网络权值和阈值的计算,验证了所提出的混合算法的有效性,实现了权值和阈值的快速准确计算.通过汽轮机故障诊断的实例计算,表明所提出算法的有效性和实际应用价值.

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