论文部分内容阅读
针对语义网信息检索中存在的问题，提出了一个基于语义索引词的语义网信息检索模型SIR（semantic information retrieval）．其核心思想是将领域本体转换成全局本体，并从全局本体中提取语义索引词．通过语义索引词进行语义推理，可得概念的逻辑视图．SIR通过语义索引词间的语义关系对网络资源进行检索，解决了在传统的基于关键字的信息检索中只能从句法上对关键字进行分析，无法根据信息资源中的语义关系进行检索的问题．最后分析了SIR的可用性，证明了SIR可极大地提高语义网上信息检索的查全率和查准率．