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提出了一种利用RBF神经网络来确定摄像机和投影器坐标映射关系的方法。首先在投影器坐标系中将数据分为若干个16×16的子区域，然后以（l，m，lm，l2，m2）为输入层的5个神经元（其中l、m为投影器像素坐标），以摄像机像素坐标i为输出层的神经元，建立RBF神经网络。利用RBF神经网络求解在投影器坐标系中摄像机像素坐标的分布模型，最后得到投影器像素点对应的摄像机像素坐标值。计算机模拟和实验结果表明，与已有的算法相比，该方法能更有效地提高反向条纹投影的求解精度。为反向条纹的求解提供了新方法。