【摘 要】
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本文采用基于递归算法的去除离散点法消除孤立噪声，选用扫描边界的方法分割字符，来研究验证码自动识别技术，选择和提取稳定而又便于表示的特征向量是本系统的核心之一。本文提出
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本文采用基于递归算法的去除离散点法消除孤立噪声，选用扫描边界的方法分割字符，来研究验证码自动识别技术，选择和提取稳定而又便于表示的特征向量是本系统的核心之一。本文提出了简单的字符特征提取方法：采用网格灰度特征并对该特征进行线性鉴别分析（LDA，Linear discrimlnant analysis）变换，结合最小距离分类器完成字符识别过程，通过提高训练样本数，有效解决了形近字符识别率低的问题，取得了很好的识别效果。
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