【摘 要】
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为了有效延长中小型WSN网络生命周期,改善其能量利用效率,在增量学习算法的支持下,基于多个优化目标设计并实现WSN网络生命周期优化模型。在反馈值确定过程中同时兼顾链路距
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为了有效延长中小型WSN网络生命周期,改善其能量利用效率,在增量学习算法的支持下,基于多个优化目标设计并实现WSN网络生命周期优化模型。在反馈值确定过程中同时兼顾链路距离、节点剩余能量两个方面;通过分析节点到sink节点的跳数,确保数据能够准确递交;同时针对传输时节点无法发现下一跳转发节点这一问题,制定相关协议把该节点视为孤立的,在转发节点确定过程中将此节点忽略,从而能够明显降低能量开销。通过在NS2仿真平台上与EAR协议及其改进优化的I-EAR协议做对比,结果证明所设计的协议能够在相对较小的能耗下表现出
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