【摘 要】
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将图像跟踪处理技术应用在焊接上对于解放工人一线生产有着极其重要的使用价值,而焊缝跟踪偏差必须控制在工况需求内,对于图像算法精确性有着较高的要求。然而图像跟踪极容易受到外界各类因素影响,如震动、弧光、断点等。本算法着重解决了采集图像在可控范围内因飞溅造成的断点修补问题,减少断点处两端点对采集特征点的影响,提高焊接精度。基于OpenCV,通过二值图像距离变换后的二次阈值分割和改进后的Hilditch算
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将图像跟踪处理技术应用在焊接上对于解放工人一线生产有着极其重要的使用价值,而焊缝跟踪偏差必须控制在工况需求内,对于图像算法精确性有着较高的要求。然而图像跟踪极容易受到外界各类因素影响,如震动、弧光、断点等。本算法着重解决了采集图像在可控范围内因飞溅造成的断点修补问题,减少断点处两端点对采集特征点的影响,提高焊接精度。基于OpenCV,通过二值图像距离变换后的二次阈值分割和改进后的Hilditch算法对中心线进行提取,可用在图像跟踪的前期处理上,并可将处理结果应用在后续的特征点检测和数学模型建立上。
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针对当前旅游景区安全问题需要,结合人脸识别技术的优势,提出从系统和算法2方面对安检系统进行构建。在系统方案采用安检客户端和人脸识别端分开设计,并通过Socket通信实现两端通信;在人脸识别端,引入卷积神经网络对图像进行识别分类,并通过欧式距离完成图像对比。最后,通过系统和算法的测试,结果表明通过客户端可采集到人像,并完成人脸识别;在算法方面,卷积神经网络算法得到的系统准确率较高,且可精准实现人像和
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针对SSD算法对远距离车辆检测中无法考虑局部细节、纹理特征等,进而造成检测精度低的问题,提出了一种基于特征融合的SSD方法并用于远距离车辆检测,将高分辨率的浅层卷积层和语义较强的深层卷积层进行融合,通过残差块设计一个完整的特征融合结构,增加网络的宽度和深度。对KITTI和TT100k数据集进行了检测能力和平均精度均值的对比实验,结果表明,针对远距离车辆,改进后基于特征融合SSD方法的准确率有明显提
针对现有虚拟线圈车流量统计算法准确度较差,容易产生误检以及错检问题的现状,提出一种基于YOLOv3的多车道车流量计数及车辆跟踪方法。首先通过特征提取网络对输入的图像提取特征,预测图像位置和类别概率值;接着比较在相邻两帧图像中检测到的车辆位置,根据相邻两帧图像中车辆标记框的中心点是否在同一点来判断这两帧中的车辆是否为同一辆车,从而达到跟踪的目的;最后利用设定的检测线和线框位置关系,得到每一车道上的车
为弥补我国对自然灾害诱发事故灾难的NaTech事件研究的不足,尤其是该类事故所伴随的有毒有害化学品泄漏和大范围扩散对公众造成的生命安全健康风险定量评估的缺乏,以我国某沿海化工园区企业内对二甲苯(PX)储罐在特大地震下的破坏泄漏情景作示范性案例研究,按照灾害链的方法模拟PX泄漏与扩散的过程,定量评估由此导致的公共安全健康风险。结果表明:PX扩散的质量浓度具有一定的空间分布特征,对地震常发生的季节和时
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