一种基于相关邻域模型的SAR图像迭代滤波方法

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提出一种基于相关邻域模型的SAR图像迭代滤波方法.该方法引入相关邻域模型描述图像的局部特性.首先建立一系列反映方向信息的模板,每一个模板代表一种邻域结构.在SAR图像的统计性质基础上,对于每个邻域结构,利用Bayes方法,根据图像的观测值,获得强度期望值的最大后验概率(MAP)估计.运用模拟退火算法,根据每个结构的概率,随机选取一个邻域结构作为最适合结构,它所对应的估计值作为期望强度的估计.温度逐步趋向于0,该算法可以获得估计的全局最优解.
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