全球迈向“双碳”之路径与能源革命

来源 :石油科技论坛 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xiaoge1011
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
碳从哪里来?碳又到哪里去?碳中和对地球和人类未来意味着什么?这是当今世界关注的重要议题.碳是地球上重要的化学元素,大气中一定量的二氧化碳,本是地球生态循环和人类生活环境之必需.然而,工业革命以来,人类活动(特别是大量化石能源燃烧)产生的排放,使大气中二氧化碳浓度显著上升,由此造成的温室效应是气候变化的主要原因.
其他文献
沱江是四川省内污染严重河流,严重制约了区域经济的发展.本文选择沱江一级、二级支流和干流的水质断面数据,分析了水质现状和演变趋势,对污染来源进行解析,提出沱江流域重污染支流水质目标管理的建议.研究结果表明,沱江流域(成都段)的化学需氧量(chemical oxygen demand,COD)、生化需氧量(biochemical oxygen demand,BOD5)、总氮、总磷浓度自2018—2020年总体表现为逐步降低趋势,部分断面COD、总磷在2020年显示上升趋势;COD和氨氮以生活源为主,城镇污水贡
为在保障引航员接送安全的前提下降低引航员接送成本,调查国内引航员接送模式,分析引航员在水上登离被引船舶时面临的人身安全风险因素,评估各引航员接送模式的安全可靠性,用现值法和年度等值法建立成本估算模式,并在调查当前引航艇建造和运营成本的基础上提出决策建议.
为更好地分析吴淞口国际邮轮港在后疫情时代的发展,通过因子分析法从港口自然条件及基础设施、经济腹地优势、港口发展潜力和旅游情况等4个方面建立评价模型,选取国内多个邮轮港口进行因子分析法比较,分析吴淞口国际邮轮港的综合竞争力.实证结果表明,在所选取的10个邮轮港中,吴淞口国际邮轮港综合竞争力排名第一,但仍有不足之处需要改进.结合实证结果对提升吴淞口国际邮轮港综合竞争力提出降低碳排放量以提升空气质量、加强港口基础设施建设、推进港口智能化、进一步提升经济腹地医疗水平等建议.
消落带土壤水分是制约植物生长发育的关键因素,对库区消落带生态修复意义重大.本文系统分析了乌东德库区消落带修复试验区土壤含水量分布,探索了土壤水分空间变化和影响因素.结果表明:研究区5月水分含量低于5%,不同试验分区和高程区域土壤水分分布受到微地形、土壤特征、植被类型和植被覆盖度等影响.土壤水分随深度变化的主控因素包括地表蒸发和植物吸水,剖面深度大于50 cm的土壤水分是消落带植物潜在利用水源之一.本研究为干热河谷库区消落带土壤水分研究积累了基础资料,为消落带生态修复提供理论参考.
水环境中阴离子的快速便捷检测对评估流域水环境污染、提出相关流域治理对策具有重要意义.提出一种以镧系金属离子Eu3+作为配位金属离子,采用水热法与2,6-吡啶二羧酸合成镧系配合物,对水环境中9种常见阴离子进行定性和定量分析的方法.结果表明,制备的配合物吡啶二羧酸铕[Eu(DPA)3]在水中具有良好分散性,280 nm激发波长下,Eu(DPA)3水溶液在紫外灯下可用肉眼观察到强烈特征红光,进而可以实现可视化检验.定性分析结果,不同阴离子对Eu(DPA)3水溶液的荧光产生差异性淬灭,Eu(DPA)3水溶液对Cr
为推进内河航运高质量发展,建设水上绿色服务区,分析部分长江经济带内河水上服务区的功能需求、影响因素,结合存在的问题提出建议:坚持绿色引领、公益优先;坚持政府引导、市场运作;坚持统筹整合、因地制宜;坚持统一规划、分步实施.
为使大型船舶在限制性航道航行时达到较为理想的节能减排效果,根据船舶在航道中的水动力水池试验与数值模拟试验结果,结合船舶在限制性航道的水动力特点,分析船舶航行阻力的成因和分类,提出降低船体表面粗糙度、采用合理航速、采用纵倾优化技术等易于施行的减阻对策.
为使宁波货运代理企业成功转型升级,分析宁波传统货运代理业的现状,指出存在传统业务结构单一、信息透明化给行业盈利模式带来挑战、难以紧跟全球供应链步伐等问题,提出宁波货运代理企业数字化转型的基本路径是基于数字化建立供应链综合物流服务体系、提供“端到端”的数字化服务和利用数字化促进增值服务等.
碳中和已成全球共识,能源转型是大势所趋.碳中和目标下,我国能源结构将发生颠覆性变化,由目前化石能源占比80%以上,转变为非化石能源占比超80%以上,能源体系也将发生革命性重塑.文章系统分析了我国能源转型面临的产业结构偏重、能源结构偏煤、能源利用效率偏低、碳中和窗口期偏短、新能源关键矿物供应不足等挑战,提出在碳中和目标下,我国能源发展应坚持“立足国情、安全发展,科学创新、务求实效”的方针.能源转型应遵循自主可控和绿色低碳的理念,通过节能与提效双轮驱动、供给与消费两端发力,分“三步走”:(1)减煤控油增气,大
为有效预测港口货物吞吐量,基于遗传算法(Genetic Algorithm,GA)优化的BP神经网络模型(GA-BP模型),结合经济指标影响,对港口货物吞吐量进行预测研究.选取2012-2020年上海港货物吞吐量月度数据,运用GA-BP模型得到准预测值,通过主成分分析法对经济指标降维,得出经济综合影响指数,并对准预测结果进行修正.试验证明,考虑经济指标影响的GA-BP模型比传统时间序列模型和BP神经网络模型的预测效果更优.