一种适用于PPP动力学模型异常的自适应Kalman滤波

来源 :大地测量与地球动力学 | 被引量 : 2次 | 上传用户：dengggaowanyuan

【摘要】

：

为了削弱PPP参数估计中动力学模型异常对Kalman滤波解的影响,针对PPP状态向量中各类参数不符值对动力学模型异常描述特性的不同,以位置相关为条件对参数进行分类,构建分类因子自适应Kalman滤波用于PPP参数估计。选取6个IGS站点3 d的数据,使用标准Kalman滤波与构建的自适应Kalman滤波进行PPP解算分析。结果表明,相较于标准Kalman滤波,自适应Kalman滤波能通过自适应因子

【作者】

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胡豪杰赵兴旺刘超田先才

【机构】

：

安徽理工大学空间信息与测绘工程学院,矿山采动灾害空天地协同监测与预警安徽省高校重点实验室,矿区环境与灾害协同监测煤炭行业工程研究中心,北京航天宏图信息技术股份有限公司

【出处】

：

大地测量与地球动力学

【发表日期】

：

2020年08期

【关键词】

：

PPP 动力学模型异常分类自适应因子自适应Kalman滤波 PPPdynamics model abnormityclassification adapti

【基金项目】

：

国家自然科学基金(41704008),安徽理工大学校青年基金(QN201512)

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