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电梯的安全可靠运行关系到人身和设备安全，对其运行过程的实时监控和故障诊断研究具有重要意义；目前国内外学者对电梯的故障诊断都有不同程度的研究，但仍有各自的局限性；针对电梯故障诊断实时性有限、可靠性差等缺点，提出了多信息融合算法的电梯实时故障诊断系统，建立了基于模糊神经网络和D-S证据理论相结合的故障诊断模型，设计了基于FPGA的故障特征信号采集和远程通讯系统，并以Labwindows／CVI为软件开发平台，编制了故障诊断软件；通过模拟电梯故障现象的运行，结果证明了该故障诊断系统达到了良好的效果。