【摘 要】
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电子病历包含大量的重要的临床信息资源,通过人工智能手段对其进行分词、挖掘,建立临床医学命名实体数据库,可深度开发利用病历。分析了医学命名实体识别与电子病历的关系,指
【机 构】
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中国医学科学院北京协和医院; 中国医学科学院医学信息研究所; 北京清睿智能科技有限公司; 中国科学院自动化研究所;
【基金项目】
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医科院创新工程重大协同创新项目(2017-I2M-3-014);中文临床医学术语系统构建研究(2017/01-2020/12)
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电子病历包含大量的重要的临床信息资源,通过人工智能手段对其进行分词、挖掘,建立临床医学命名实体数据库,可深度开发利用病历。分析了医学命名实体识别与电子病历的关系,指出病历记录内容不真实、不完整、不规范以及模板使用与拷贝雷同等是影响临床医学命名实体识别的问题,提出应从基本标准、内在逻辑、单项否决标准3方面建立病历质量筛选标准,并及时调整。建立标准筛选合格病历,是提升临床医学命名实体质量的有效举措。
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