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为了进一步降低超大规模集成电路设计的复杂性、增强图形可读性,提出了一种求解电路划分问题的混合式遗传算法.与传统遗传算法不同的是,该算法采用了顺序交叉和单元交换变异方式,同时对交叉概率和变异概率进行了优化设计.与K-L算法及传统遗传算法得出的结果比较,该混合式遗传算法在计算时间和划分结果上显示出其优越性.