基于Bayes定理的动态负载平衡算法研究

来源 :现代计算机 | 被引量 : 0次 | 上传用户:joshcky
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
动态负载平衡算法存在影响服务器性能、设置负载因子困难等问题。基于Bayes定理可有效地改正动态负载平衡算法的弊端.得到改进算法的工作机制和实现方法。
其他文献
经济的发展带来了许多环境方面的问题,要实现社会经济的可持续发展,必须加强环境管理,有效治理环境污染。环境监测工作是环境管理工作的重要组成部分,其涉及的内容是多方面的,包括评估环境质量、界定污染事故、调查污染源以及为污染纠纷仲裁等,因此,确保环境监测数据的代表性、真实性、准确性与完整性具有重要意义,只有提高环境监测数据质量,才能实现环境监测工作效率和工作质量的提升,为环保工作的顺利开展提供数据支持。
针对目前校园网中ARP病毒频繁爆发且缺乏有效管理手段的现状.提出了一种结合端口镜像、协议分析和日志分析等技术,快速定位隔离网络中ARP欺骗病毒源的方法.在实际使用中取得了较
随着建筑事业的逐渐发展,我国所面临的施工环境也越来越严峻,为了保证施工能够顺利进行,需要对所面临的各种问题都加以重视并且制定出合理的解决方案,文章主要针对珠三角的软
针对目前Conhen-Sutherland线段裁剪算法不能有效地判断出线段是否完全在窗口外的问题,提出了一种改进算法,通过添加一个判断条件,使得所有完全位于窗口外的线段都能快速地过滤出来,从而减少了求交点的次数,提高了运算效率。
设计一套先进的基于CAN/LIN总线的汽车仪表自动监测系统.实现了汽车仪表信息数字化、车内总线通讯与全车信息共享、整车统一调度、基于全车信息的故障诊断等功能。
研究了在文本分类中,各种特征提取方法对分类效果的影响.比较了特征提取方法交叉熵(CE)、信息增益(IG)、互信息(MI)、及X^2对文本分类器性能的影响,分析了这几种特征提取方法对SVM和KN
随着社会经济的快速发展,燃气行业的发展迅猛,燃气已经走进了千家万户,成为生活必不可少的内容。在燃气行业中,积极利用地理信息系统,实现燃气管理的系统化和信息化,能够精准研判燃气行业的应用水平,同时也能及时分析燃气应用过程中存在的问题。文章以地理信息系统为研究中心,对其在燃气行业内的应用现状以及发展趋势进行研究,目的在于使地理信息系统更够更好的发展,并给社会以及国家带来更好的发展。
提出一种解决信息检索中信息过载问题的方案。通过对用户搜索习惯分析,发现用户对网页的选取主要依据搜索返回的网页摘要信息。分析摘要信息,运用人工智能中实例学习理论,推断用
对Contourlet变换构造以及Contourlet变换进行了描述,对其子带系数采用广义高斯模型进行建模。同时为进一步降低模型的计算复杂度,对模型进行曲线拟合。用两个变量描述每一系数模型概率,从而提取图像特征。最后,通过在Brodatz纹理数据库中图像搜索验证特征提取的有效性。
青海省技术市场经过近30年的发展进入新格局,已经成为推动青海省科技与经济社会进步的重要动力。文章结合近年来青海省技术市场的具体数据,分析青海省技术市场的现状、存在的