【摘 要】
：
无人机搭载数码相机进行低空拍摄所得的图像分辨率较大、视角有限,为了获取大视角便于监控整个目标区域,设计并实现了低空遥感影像拼接系统。该系统基于wxWidgets框架进行界面开发、C++实现具体算法,首先通过计算图像像素点方差的方法对多幅图像进行重叠区域预判,然后使用SIFT算子对重叠区域提取特征之后将该区域分块进行匹配,最后采用多分辨率融合算法对匹配后的图像进行融合,实现了对大量遥感影像的快速拼接
论文部分内容阅读
无人机搭载数码相机进行低空拍摄所得的图像分辨率较大、视角有限,为了获取大视角便于监控整个目标区域,设计并实现了低空遥感影像拼接系统。该系统基于wxWidgets框架进行界面开发、C++实现具体算法,首先通过计算图像像素点方差的方法对多幅图像进行重叠区域预判,然后使用SIFT算子对重叠区域提取特征之后将该区域分块进行匹配,最后采用多分辨率融合算法对匹配后的图像进行融合,实现了对大量遥感影像的快速拼接,得到了一幅视野效果良好的林地全景图。
其他文献
在科技的推动下,国内测绘技术整体水平、整体质量得到了全面进步。无人机遥感技术在硬件设备和数据处理方面日趋完善,在工程测量中发挥着突出的作用,能够有效提升工作成效,保障测量结果精度。本文从其技术优势结合具体实践进行深入分析。
目的:探讨脑髓康干预皮层下小血管病所致轻度血管性认知障碍潜在的神经机制。方法:将患者随机分为治疗组和对照组各20例。治疗组服用脑髓康胶囊,对照组服用尼莫地平片,周期均为6个月。分别比较蒙特利尔认知评估积分总有效率及血管性痴呆的中医辨证量表(SDSVD)总有效率,采集静息态功能磁共振数据并计算治疗有效与无效之间比率低频振荡振幅(fALFF)的组间差异。结果:治疗6个月后,治疗组20例和对照组17例完
2019年6月19至21日,全球森林资源评估检查组一行5人在资源司杨净调研员、局规划院高显连处长的带领下对昆明院监测区的全球森林资源评估遥感调查成果质量进行了检查。检查组严格按照《技术方案》的要求对判读卡片、判读数据库、现地核实卡片、无人机航片等成果进行了现场抽检,并于6月22日召开了结果反馈会。会上,检查组认为昆明院
耕地数量变化监测是对同一个区域根据两个时期的遥感影像或矢量数据来计算差异变化,从而获取到该区域的耕地变化信息。本文提出了基于影像变化和矢量变化的两种耕地数量变化监测算法,以石河子镇为例,利用2014年土地变更矢量数据与2014年和2017年高分辨率遥感影像,同时利用2017年与2018年高分辨率遥感影像分别进行了验证。结果表明:采用面向对象分类结合人工解译方法判读影像准确率高,能满足作业要求,两种
在人们的印象中,一个城市的地图往往是平面的、静止的。如果让地图"活起来"呢?打开显示器,戴上3D眼睛,顿时,南宁市的城市场景浮现在眼前,宽阔笔直的民族大道,飞架邕江的南宁大桥,高楼大厦鳞次栉比,汽车穿行其中……整个人仿佛在城市中"畅游"。这是记者近日在广西自然资源遥感院感受到的震撼一幕。
以黄河三角洲为研究区域,针对该区域潮滩背景异质性强、潮沟宽度不一和潮沟各向异性强等特点,选取高分二号多光谱影像作为数据源,首先利用归一化水体指数(NDWI)和最大类间方差法(OTSU)提取宽阔潮沟,其次,使用改进的模糊C均值算法(MFCM)和多尺度高斯匹配滤波(MGMF),在削弱潮滩背景异质性的基础上增强细小潮沟,接着利用自适应阈值分割提取细小潮沟,最后合并细小潮沟和宽阔潮沟,形成完整的潮沟网络.
开展近地表大气中的二氧化硫浓度长时序空间格局动态变化监测,对于保护生态环境、评估节能减排成效具有重要意义。该文利用OMI L3 SO_2产品数据分析2008-2017年近地表中国区域SO_2柱浓度的年际、季相、月际及空间变化特征,并与SO_2排放量统计数据进行对比分析,结果表明:(1)从年际变化来说,2008-2017年中国SO_2柱浓度总体呈下降趋势,于2016年下降至最低值,2017年SO_2
室温采用等通道变形和旋锻复合工艺制备超细晶工业纯锆。对比研究了超细晶和粗晶工业纯锆拉伸和疲劳性能,并运用SEM对疲劳断口形貌进行观察和分析。结果表明:超细晶工业纯锆的室温抗拉强度明显大于粗晶工业纯锆,延伸率有一定程度地降低。超细晶工业纯锆疲劳性能优于粗晶工业纯锆,其应力幅(σ_a)与疲劳寿命(N_f)满足σ_a=750N_f~(-0.06),疲劳极限σ_(-1)为285 MPa,较粗晶工业纯锆提高
当前遥感图像融合方法忽略了不同图像像素间的关联性,导致融合图像含有伪吉布斯效应及光谱失真,为此提出了二代Curvelet变换耦合细节度量模型的遥感图像融合算法。引入HSV变换来分解多光谱(MS)图像,提取相应的亮度成分。借助二代Curvelet变换来分解亮度成分与全色(PAN)图像,获取其不同的子带。构造低频子带融合准则,获取对应的权重系数,实现低频子带的融合。对高频子带实施卷积操作,提取其边缘信
日益增加的卫星遥感、无人机遥感应用对遥感图像目标检测提出了苛刻的性能需求。为了提高应用的时效性,相较于传统的图像数据服务器集中处理方式,目标检测算法向星载、机载终端计算设备的部署是一个重要的发展趋势。遥感图像的像素数量远高于普通图像,给终端设备的目标检测带来了严重的计算负担。为了解决这一问题,考虑到遥感图像覆盖幅宽广,有效目标分布稀疏的特点,提出了一种基于注意力的遥感图像目标轻量化检测网络,该算法