【摘 要】
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传统的音乐音符切分识别方法切分过程比较复杂,识别准确率不高.为此,文中提出一种新的音乐音符智能切分识别方法.提取音乐音符的特征,按照音符物理特征变化趋势进行分段分割;通过音符的起止时间和停顿实现第一次分割,依据音乐的语音段、噪音段、声乐段完成二次分割;精确判断每个音符的高低音,使音符切分的结果更加准确,从而完成将一个频谱切分成一个个独立的音符音调.利用音级进行初次分割、数据帧分帧处理、阈值确定实现音乐音符智能切分识别.结果 表明,设计的识别方法能够有效缩短识别时间,提高识别准确率.
【机 构】
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宝鸡职业技术学院凤翔师范学院,陕西宝鸡721000
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传统的音乐音符切分识别方法切分过程比较复杂,识别准确率不高.为此,文中提出一种新的音乐音符智能切分识别方法.提取音乐音符的特征,按照音符物理特征变化趋势进行分段分割;通过音符的起止时间和停顿实现第一次分割,依据音乐的语音段、噪音段、声乐段完成二次分割;精确判断每个音符的高低音,使音符切分的结果更加准确,从而完成将一个频谱切分成一个个独立的音符音调.利用音级进行初次分割、数据帧分帧处理、阈值确定实现音乐音符智能切分识别.结果 表明,设计的识别方法能够有效缩短识别时间,提高识别准确率.
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