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对层状介质中各弹性参数对频散曲线的影响进行了探讨，研究了VR-λR频散曲线拐点的变化情况，提出了应用人工神经网络反演瑞利波频散曲线的问题．针对3层固体介质模型进行了频散曲线的网络训练和网络反演，验证了方法的有效性．研究发现：介质的横波速度和介质层的厚度对频散曲线的影响较大，用拐点法对地层进行分层缺乏理论依据，利用人工神经网络的方法可对瑞利波频散曲线进行反演，但反演训练费时，精度也需进一步研究．