人工智能在青光眼领域的研究进展

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青光眼的早期诊断和病情进展的监测是一项非常复杂的工作,需要综合评估视神经的结构(眼底照相或光学相干断层扫描)和功能(视野)损伤,在很大程度上取决于专业医生的临床经验.人工智能(AI)在眼科的应用提高了我们对青光眼的理解,并能帮助减少处理相关临床任务所需的人力和时间.随着深度学习的到来,出现了许多用于眼科图像分类、分割和增强的工具.尤其最近3a,已经提出了多种适用于青光眼的AI方法,通过对功能和/或结构的分析来帮助诊断青光眼,并且探索了使用AI来监测疾病进展的方法,提高了判断疾病预后的可靠性,给个体化精准医疗带来可能.然而,这些算法还有待于在现实世界的进一步验证.本综述总结了AI在青光眼领域的应用,讨论了AI在当前临床工作中的限制以及需要注意的事项.
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目的 制备胰腺癌靶向的碳纳米管超声造影剂(MWCNT-PEG-HH)并评价其体内外靶向性效果.方法 合成PEG化的多壁碳纳米管(MWCNT-PEG)并通过红外光谱进行检测;用PEG化的多壁碳纳米管连接Hedgehog抗体;透射电镜观察其形态,动态光散射法测定其电位;在人胰腺癌细胞株SW1990上,利用流式细胞仪检测细胞摄取情况,利用共聚焦显微镜观察细胞内分布情况;利用CCK-8法检测多壁碳纳米管的毒性和生物相容性;采用超声成像仪在体外及胰腺癌裸鼠移植瘤模型中评价其体内外靶向能力.结果 所制得的胰腺癌靶向的
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近年来,随着白内障超声乳化手术的广泛开展及飞秒激光技术在白内障手术领域的逐渐应用,飞秒激光辅助的白内障手术(femtosecond laser-assisted cataract surgery,FLACS)也逐渐普及,受到了越来越多医生的认可和推广.飞秒激光技术具有极高的精确性、自动化程度和可重复性,因此飞秒激光技术十分适合应用于以精密操作为特点的白内障手术,它可以用于白内障手术过程中进行角膜切口和角膜缘松解切口的制作、前囊膜切开,晶状体碎裂等关键操作.FLACS具有广阔的应用前景,能大大提高手术的可预
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