全球疫情形势复杂多变，经济走势充满变数。一个国家真实状况如何知晓？菲律宾二季度的经济收缩比率比美国大还是小？东盟国家的供应链能很快恢复吗？哪些国家在复苏轨道上，哪些还在苦苦撑持？
　　新冠疫情是百年来人类最严重的公共健康危机。疫情不但威胁人们的生命健康，也引发了经济衰退——根据世界银行 2020 年 6 月发布的展望报告，全球经济2020年将收缩 5.2%，这将是二战以来收缩程度最深的一次。
　　疫情防控要求减少社会流动，而经济发展的前提是复产复工，两者如何平衡，在危机中寻找机遇，这是所有国家都需要面对的挑战。
　　近日，由阿里巴巴倡议，并由社会科学领域全球顶尖学者共同发起的开放型研究机构罗汉堂联合国内外学者，基于公开大数据，开发了“全球疫情经济追踪体系”（Global Pandemic Economy Tracker，简称PET）。PET体系目前涵盖全球六大洲、九个区域共130多个国家和地区（占全球人口总数近90%、总GDP的97%），集合了三大类12个指标，可一站式追踪全球多数国家和地区的疫情发展状况、疫情经济发展阶段、经济收缩时长和损失程度，以及疫情政策严格程度等重要指标。
　　将大数据和疫情“集成”来追踪疫情经济趋势，数字技术再一次发挥威力。

人口流动活跃度

　　北京时间每天17：00，打开PET网页，刚刚更新的数据显示着世界各国应对疫情与恢复经济的每日动向。
　　根据约翰斯·霍普金斯大学的统计，全球确诊人数在格林威治时间7月30日上午10点，达到1695万，目前确认的新冠死亡人数超过66.5万。
　　以每日人流数据为基础，竖轴代表经济收缩幅度，显示为疫情前经济的百分比;横轴代表确诊数量翻倍的天数。翻倍天数反映了病毒在一国人群中传播的速度。翻倍天数数字越大，代表病毒传播的速度越慢。
　　PET提供了一个了解各国疫情经济的渠道。成为全球首个对外界公开的大数据疫情经济追踪体系，帮助人们对疫情经济作出预警和预测，并为防控决策提供参考。
　　在需要快速且稳健决策的疫情经济时代，明显滞后的传统经济统计数据难以及时有效地反映疫情下经济的真实状况，对决策者做出正确判断的帮助有限。在生命和生计不断流失的当下，世界需要一个能更为实时判断疫情经济进展的工具，帮助国际社会尽快吸取各国选择的经验和教训，并为未来挑战做好准备。

　　罗汉堂学术委员、诺贝尔经济学奖获得者迈克尔· 斯宾塞认为，“ 全球疫情经济追踪体系”（PET）将帮助政府、企业和其他利益相关方更好地掌握不同国家和地区的疫情发展和经济状态，以支持有效、精准的决策，特别是对于亚洲、非洲和拉美地区的经济体来说将更有帮助。

　　罗汉堂全球疫情经济追踪体系监测的国家和地区中，截至7月30日，进入恢复期的有71个国家（经济体），其经济总量占全球GDP的54%;但自5月中以来，进入恢复期国家数量上升的势头有所放缓。同时有60个国家仍处于应对或低谷期，这些国家大多为疫情爆发较晚的亚洲、非洲、拉美国家。
　　罗汉堂研究发现，疫情爆发以来，“人口流动活跃度”已经成为解释国家之间经济表现最重要的指标。实时人口流动大数据帮助人们洞察衡量疫情对世界造成的真实破坏。
　　为什么选择人口流动活跃度？
　　罗汉堂秘书长、湖畔大学教授及执行教育长陈龙向《瞭望东方周刊》介绍，人口流动活跃度并非经濟收缩的唯一指标。即便一国并未实施强制隔离政策，个人、企业和机构的避险心态也会起到抑制经济活动的作用。然而作为衡量经济活动状态的一个变量，此数据有以下几个优势：
　　“首先，人口流动数据是为数不多的，可以反映当下经济活动，且每日进行更新的指标;其次，它属于内生性变量，既反映隔离政策对经济的抑制作用，又体现出人们自发的、避险心理驱动下的主动选择;最后，它可以反映出不同经济体在长期内GDP变化的显著差异。”陈龙说。
　　疫情和经济的交集点，就是人口流动活跃度。
　　以此为目标，罗汉堂以谷歌、苹果、高德和百度发布的数据为基础，综合分析疫情下的人口流动状况。
　　在数据源中，谷歌发布零售娱乐、食品医药商店以及工作场所的人口流动数据;苹果则释出驾驶、交易和行人等人口流动数据;高德地图和百度提供基于位置为基础的人口流动数据。更为重要的是，这些数据更新足够频繁，可以达到每周甚至每天更新。

防控严 经济恢复快

　　在疫情经济中，经济恢复和疫情控制，这两个政策目标对人员流动的恢复，提出了几乎相反的要求。疫情必然影响经济，恢复经济也会出现疫情反弹的可能，如何寻求复工与严控之间的最佳平衡点，新的数据科技提供了更多手段。
　　“疫情和经济的关系，真正怎么做、做了什么，最终都会在活动量上表现出来。主动抗疫、快速隔离，承担早期较大经济损失的国家，后期恢复也较快。”陈龙说。
　　罗汉堂将疫情经济演化总结为五阶段框架，分别是准备期、应对期、低谷期、恢复期以及疫苗期，最终形成一条“急降缓升”的 U 型曲线。
　　在此一般性规律的基础上，不同国家应对期和低谷期的时长又可能会存在很大的差异，这取决于各国应对疫情的政策选择，以及产业结构、民众信心的多方面因素。
　　陈龙说：“很多时候，不同国家的疫情控制和政策执行，看起来是差不多的。但由于它们的文化不同、执行力度不同，很多政策形同虚设，比如有的国家的人就是要外出、就是要去晒太阳……所以，不管一个国家口头上说什么，它们真正怎么做、做了什么，最终都会在活动量上表现出来。” 　　中国的疫情曲线极具代表性。中国经济在20天左右探底，经济活动骤降至正常区其整体经济损失往往也越大。下的80%，然而快速果断的隔离最终发挥了作用，经济活动恢复到疫情前98%的水平。在第二季度，经济回归正增长，增长幅度达到3.2%。在有力的刺激政策下，中国在下半年将持续保持正增长的态势，但这并不意味着中国能够100%与疫情脱钩（比如在北京、在新疆爆发的新一波传播）。
　　印度相比其他南亚和东南亚国家，其累计经济损失和生命损失都排在前列。目前根据PET数据的估测，印度进入疫情经济以来，累计遭受的经济损失已相当于2019年GDP的6.3%，其百万人口死亡率（DPM）也达到24.0，两方面都大幅高于泰国、越南等东南亚控制疫情较为有效的国家。
　　英国国家统计局发布的数据显示，受新冠疫情影响，英国4月国内生产总值（GDP）萎缩20.4%，创史上最大月度降幅。5月稍有回转，但也只有1.8%。
　　与此同时，在新兴和发展中经济体之中，因为各国治理能力、经济基础方差更大，因此在 PET 中也呈现出更大的分化。比如越南和泰国的进展良好，经济恢复水平超过 95%，而菲律宾的经济活动在进入疫情经济136天后仍然徘徊在 85% 左右的水平。
　　通过PET观察得出，很多国家为了不伤及经济而采取了滞后、消极的防疫措施，但这种做法的结果是造成更大的经济损失。
　　如数据显示，百万人口死亡率超过中位数（18.0）的国家和地区，经济损失也普遍超过其中位数（3.76%），也就是说，总体来说疫情严重的国家和地区其整体经济损失往往也越大。

　　“对这些国家来说，PET会提供一个清晰信号，接下来的隔离措施还要实行多久？经济恢复到那种程度？这都不是拍脑袋就决定的事情，他们可以根据日度更新的数据指标作出接下来的判断。”

　　因此，PET研究指出——为了保护经济而放松疫情防控，长远来看不可能是一个可持续的选项。
　　而与之相应的一个窘迫循环是——越是经济能力强的国家，就越有足够的资源投入大规模检测，但对于拉美、南美、非洲的一些国家，无论在公共卫生系统、医疗储备，还是在生产能力和经济政策空间上，这些国家都远远落后于发达经济体，这些国家大规模测试的能力严重不足，它们将在第三波疫情冲击中出现“雪上加霜”的情况。
　　罗汉堂学术委员、诺贝尔经济学奖获得者迈克尔·斯宾塞认为，PET 将帮助政府、企业和其他利益相关方更好地掌握不同国家和地区的疫情发展和经济状态，以支持有效和精准的决策，特别是对于亚洲、非洲和拉美地区的经济体来说将更有帮助。

依据预测做判断

　　大数据在PET项目中崭露头角，在很大程度上改变了我们对传统GDP数据的依赖、对疫情经济“盲人摸象”的观感。得益于大数据的采用，让衡量经济这件事情突破了传统经济学的框架，陈龙说，“这在以前对宏观经济学家来说是不可思议的。”
　　而大数据在及时性上的优势，则是滞后的传统经济数据难以比拟的。
　　疫情会影响一个国家的各个层面，在有序复工复产过程中，如何依靠大数据预测调整策略，做出判断，这是PET最具价值的部分。

南亚和东南亚

经济损失与生命损失

　　比如，如果知道哪些國家的供应链冲击比较大，短期内恢复不起来，企业家就可以及时调整供应链供给渠道。
　　“PET上可以看到，越南、泰国这些第三波被疫情影响的东盟国家，疫情对经济的影响已经很小，它们恢复得很快。但菲律宾和印度的经济收缩就很大，还处在缓慢恢复期。”陈龙说，“这些国家疫情走向和经济恢复情况，PET很早就验证出来了。”
　　再比如，对资本市场的预期，PET也能提供参考。
　　“我们每天看到美国疫情的数字都感觉很可怕，但根据PET上的数据走向显示，美国的经济是在逐渐恢复的，虽然还有部分州、市在遭受重创，但总体经济已经恢复了95%左右。”陈龙分析，“这意味着美国的失业率会下降，股市飞涨是有原因的，对投资者提供了相应参考。”
　　据记者了解，目前包括墨西哥、巴西、印度这些第三波还在遭受疫情冲击的国家在内，已经有十几个国家的经济决策者、研究学者看到PET后，都找到罗汉堂希望共同研究本国的疫情和经济的影响情况，辅助他们防控疫情与推进恢复经济工作。
　　“对这些国家来说，PET会提供一个清晰信号，接下来的隔离措施还要实行多久？经济恢复到那种程度？这都不是拍脑袋就决定的事情，他们可以根据日度更新的数据指标作出接下来的判断。” 陈龙说。
　　当经济陷入停顿、人们被迫不能出门的时候，数字技术开启了“快进”模式。
　　中国防控疫情取得阶段性胜利，很大一部分得益于数字技术的支持。在中国，数字基础设施、电子商务、移动支付、金融技术比其他国家发展得更先进、更深入，在对抗疫情中发挥的作用也更重要。比如，信息的传播和交换，由于有了社交网络，几亿人在第一时间就能获得疫情的信息和如何减少病毒传播，减少了恐慌。
　　人工智能、大数据为诊断病例、追踪病例和接触人群提供了大量的支持。此前北京新发地新一波疫情爆发后，大数据的追踪、隔离措施起到了至关重要作用。有了数字身份，在复工复产过程中，人们才能继续相互信任，消除恐惧，人流动起来，经济才能逐渐活跃起来。
　　陈龙表示，疫情后期，在公共政策领域，PET最重要的作用在于启示我们学会用大数据来更好地衡量经济社会的方方面面，帮助我们的政府、企业和公众做出正确决策。