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针对智能健康服务中多源异构信息难以有效融合及疾病实时预警等问题,以发病人数多、潜伏期长、死亡率高、对经济生活影响重大的心脑血管疾病和糖尿病为研究对象,以"数据-信息-知识管理"为主线,采用大数据、智能信息处理和知识管理等理论,构建基于增量式在线特征提取和离线深度学习的疾病预警模型,并开发了健康医疗信息服务管理大数据平台及实时预警服务支持系统。旨在为提高我国医疗信息服务水平、合理配置医疗资源提供理论与实践支持。