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传统的电子不停车收费系（Electronic Toll Collection，简称ETC），以IC（Integrated Circuit）和车型或车牌作为车辆身份判别的依据。由于没有其他的辅助的证据给予证实，加上外界环境的各种影响，使得车辆身份的识别率不高，从而影响收费系统的可靠运转。为此，提出了采用基于D—S（Dempster—Shafer）证据理论的多源信息融合方法对车辆身份进行识别．实验表明该方法对提高车辆身份识别率可行有效。