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摘要 2015—2016年，在新疆塔城盆地对产量在12～18 t/hm2之间的高产玉米品种（kws2564、kws3564、dh8883、kws3376、kws9384、kws5383和育187等主栽品种）的产量构成因素进行通径分析。结果表明，2年成产因素对产量的作用相同，均依次为收获穗数>穗粒数>百粒重。盆地如果要实现产量15 t/hm2以上高产途径是保穗、稳定粒数和粒重，实现这一途径的关键技术是推广精量播种、适期早播、缩株增密，提高出苗整齐度，防止玉米生产中后期大苗压小苗，在降低空秆率的前提下，稳定粒数和粒重。
关键词 玉米；产量；构成因素；通径分析；新疆塔城盆地
中图分类号 S513 文献标识码 A 文章编号 1007-5739（2017）24-0022-03
玉米的经济产量是由单位面积收获穗数、每穗粒数和粒重3个因素构成的。经济产量的高低取决于各个构成要素之间的乘积。乘积越大，单位面积产量就越高。在产量相同的情况下，因所选用的品种、自然生态条件和栽培技术不同，产量构成因素的结构也不相同。玉米是塔城盆地主要粮食作物之一，到2016年，塔城盆地玉米面积13.82万hm2，全程机械化综合配套栽培技术应用已达玉米总面积的95%以上，随着机械化的普及，玉米种植模式也在不断发展，目前塔城盆地玉米种植模式在向着生育期短、脱水快、高密度方向发展。因此，本文研究了塔城盆地玉米产量构成因素的结构，为塔城盆地玉米种植产业的进一步的发展提供理论依据[1-2]。
1 材料与方法
2015年、2016年2年在塔城盆地不同区域的高产田块进行测产调查，在每一块地随机选取3个以上样点，调查收获穗数；在每一样点选取有代表性的植株10株，考察每穗粒数及百粒重；求出每一地块的理论产量，并对数据进行统计分析，求出相关参数，探讨3个产量构成因素对产量作用及彼此间的消长关系，模拟出不同产量水平的理论成产因素结构。
2 结果与分析
2.1 塔城盆地高产玉米产量构成因素
不同产量水平调查结果显示，2015年、2016年高产玉米产量构成因素基本一致（表1、2）。
2.2 塔城盆地高产玉米产量构成因素与产量的数量关系
通过2015年、2016年的数据正态性检验，收获穗数、穗粒数、百粒重的数据偏斜度均接近于零，说明各组数据近似满足正态性要求，因此进行下面的相关、回归和通径分析结果可靠。
由表3的方差分析结果建立的2015年回归方程：y= -1 810 0.153 5x1 1.685 0x2 26.792 2x3达极显著水平（Signif-icance F=1.224 37E-19）。由表4对各偏回归系数显著性检验结果为收获穗数（x1）、穗粒数（x2）、百粒重（x3）均达到极显著水平，因此所求回归方程成立。
因此结合表1，各变数的变化区间为：
X1∈（76 500，118 500），X1平均=93 521.1穗/hm2；
X2∈（474.6，679.6），X2平均=546.08粒；
X3∈（30.4，36.3），X3平均=34.01 g；
Y∈（11 381.7，17 609.25），Y平均=14 671.05 kg/hm2。
由表5的方差分析结果建立的2016年回归方程：y= -1 979.008 6 0.149 9x1 1.786 9x2 30.866 1x3达极显著水平（Significance F=4.149 43E-15）。由表6对各偏回归系数显著性检验结果为收获穗数（x1）、穗粒数（x2）、百粒重（x3）均达到极显著水平，因此所求回归方程成立。
因此结合表2，各变数的变化区间为：
X1∈（78 000，115 500），X1平均=9 699.48穗/hm2；
X2∈（455.8，661.3），X2平均=558.7粒；
X3∈（30.1，34.1），X3平均=32.26 g；
Y∈（11 955.9，16 364.1），Y平均=14 749.2 kg/hm2。
方程表明，在各變数的变化区间，3个产量因素中任意2个因素保持平均水平，另一因素对产量的贡献如下：2015年收获穗数增减750穗/hm2，产量增减115.125 kg/hm2；穗粒数每穗增减1粒，产量增减25.275 kg/hm2；百粒重增减1 g，产量增减401.88 kg/hm2。2016年收获穗数增减750穗/hm2，产量增减112.425 kg/hm2；穗粒数每穗增减1粒，产量增减26.805 kg/hm2；百粒重增减1 g，产量增减462.99 kg/hm2。
2.3 塔城盆地玉米产量构成因素相关及显著性测验
2015年、2016年试验结果表明，收获穗数、穗粒数、百粒重与产量均为正相关，相关系数大小均为收获穗数>穗粒数>百粒重。
各相关系数显著水平时的临界α0.05=0.443 8，极显著水平时的临界α0.01=0.561 4。2015年、2016年收获穗数与产量的相关系数分别是0.765 5、0.626 1，均大于0.561 4，达到极显著水平。2015年、2016年穗粒数与产量的关系以及百粒重与产量的关系均小于0.443 8相关系数不显著（表7、8）。
2.4 塔城盆地高产玉米产量构成因素对产量形成的通径分析
对所得数据进行通径分析，从而了解产量三要素收获穗数、穗粒数、百粒重对产量影响的直接作用和间接作用。2015年影响产量直接作用最大的是收获穗数（1.028 8），其次是穗粒数（0.745 7），百粒重直接作用最小（0.330 5）；2016年影响产量直接作用最大的还是收获穗数（1.297 7），其次仍是穗粒数（1.079），百粒重直接作用最小（0.438 4）。即收获穗数的增加对产量影响最大，穗粒数的作用也比较明显，在塔城盆地，收获穗数和穗粒数2个因子是高产田产量的决定因素，是优化产量结构的关键。因此，提高产量的关键技术是推广适宜品种（耐密、空秆率低、秃尖小）；单粒精量播种；缩株增密；提高出苗整齐度。在降低空秆率的前提下，减少秃尖增粒且稳定粒重；防止玉米生产中出现大小苗，雌雄花发育不协调。在实践中，推广播后膜下轻滴灌（滴水300 m3/hm2），达到匀墒匀苗，确保全苗、齐苗[3-5]（表9、10）。
3 结论与讨论
通过对塔城盆地玉米产量构成因素相关性分析，2年相关系数均是收获穗数>穗粒数>百粒重，且收获穗数的相关性达到极显著水平；通过对塔城盆地玉米产量构成因素对产量形成的通径分析，表明盆地内产量三要素对产量影响的直接作用最大的是收获穗数，其次是穗粒数，百粒重还是最小。盆地内实现高产的增产途径应该是稳定穗粒数和粒重[6-7]。通过建立回归方程，当百粒重增加1 g，2015年产量可增加401.88 kg/hm2，2016年产量可增加462.99 kg/hm2，远高于增加750穗/hm2收获和穗粒数增加1粒而增加的产量，但是在实际生产当中，增加粒重非常困难，操作也比较麻烦，推广难度大，至于百粒重每增加1 g所需要付出的代价和所得收益的关系还需进一步研究。
4 参考文献
[1] 周广顺，陆东，郭飞，等.近10年塔城盆地玉米生产技术的发展分析[J].耕作与栽培，2016（2）：41-42.
[2] 郭飞，吴正虎，周广顺，等.塔城盆地风线玉米品种籽粒脱水率和抗茎折研究[J].农村科技，2016（9）：13-14.
[3] 陈兴武，赵奇，吴新元，等.小麦高产、超高产栽培技术途径研究[J].新疆农业科学，2007，44（增刊1）：10-12.
[4] 任红松，朱家辉，杨斌，等.EXCEL在通径分析中的应用[J].农业网络信息，2006（3）：90-92.
[5] 张天伦，崔艳超，徐恒玉.通径分析在EXCEL上的实现[J].农业网络信息，2004（8）：36-37.
[6] 秦淑英.江边河谷地区玉米高产栽培技术[J].现代农业科技，2017（20）：23-32.
[7] 宋张红.玉米高产栽培技术及抗旱措施[J].河南农业，2017（2）：1.
关键词 玉米；产量；构成因素；通径分析；新疆塔城盆地
中图分类号 S513 文献标识码 A 文章编号 1007-5739（2017）24-0022-03
玉米的经济产量是由单位面积收获穗数、每穗粒数和粒重3个因素构成的。经济产量的高低取决于各个构成要素之间的乘积。乘积越大，单位面积产量就越高。在产量相同的情况下，因所选用的品种、自然生态条件和栽培技术不同，产量构成因素的结构也不相同。玉米是塔城盆地主要粮食作物之一，到2016年，塔城盆地玉米面积13.82万hm2，全程机械化综合配套栽培技术应用已达玉米总面积的95%以上，随着机械化的普及，玉米种植模式也在不断发展，目前塔城盆地玉米种植模式在向着生育期短、脱水快、高密度方向发展。因此，本文研究了塔城盆地玉米产量构成因素的结构，为塔城盆地玉米种植产业的进一步的发展提供理论依据[1-2]。
1 材料与方法
2015年、2016年2年在塔城盆地不同区域的高产田块进行测产调查，在每一块地随机选取3个以上样点，调查收获穗数；在每一样点选取有代表性的植株10株，考察每穗粒数及百粒重；求出每一地块的理论产量，并对数据进行统计分析，求出相关参数，探讨3个产量构成因素对产量作用及彼此间的消长关系，模拟出不同产量水平的理论成产因素结构。
2 结果与分析
2.1 塔城盆地高产玉米产量构成因素
不同产量水平调查结果显示，2015年、2016年高产玉米产量构成因素基本一致（表1、2）。
2.2 塔城盆地高产玉米产量构成因素与产量的数量关系
通过2015年、2016年的数据正态性检验，收获穗数、穗粒数、百粒重的数据偏斜度均接近于零，说明各组数据近似满足正态性要求，因此进行下面的相关、回归和通径分析结果可靠。
由表3的方差分析结果建立的2015年回归方程：y= -1 810 0.153 5x1 1.685 0x2 26.792 2x3达极显著水平（Signif-icance F=1.224 37E-19）。由表4对各偏回归系数显著性检验结果为收获穗数（x1）、穗粒数（x2）、百粒重（x3）均达到极显著水平，因此所求回归方程成立。
因此结合表1，各变数的变化区间为：
X1∈（76 500，118 500），X1平均=93 521.1穗/hm2；
X2∈（474.6，679.6），X2平均=546.08粒；
X3∈（30.4，36.3），X3平均=34.01 g；
Y∈（11 381.7，17 609.25），Y平均=14 671.05 kg/hm2。
由表5的方差分析结果建立的2016年回归方程：y= -1 979.008 6 0.149 9x1 1.786 9x2 30.866 1x3达极显著水平（Significance F=4.149 43E-15）。由表6对各偏回归系数显著性检验结果为收获穗数（x1）、穗粒数（x2）、百粒重（x3）均达到极显著水平，因此所求回归方程成立。
因此结合表2，各变数的变化区间为：
X1∈（78 000，115 500），X1平均=9 699.48穗/hm2；
X2∈（455.8，661.3），X2平均=558.7粒；
X3∈（30.1，34.1），X3平均=32.26 g；
Y∈（11 955.9，16 364.1），Y平均=14 749.2 kg/hm2。
方程表明，在各變数的变化区间，3个产量因素中任意2个因素保持平均水平，另一因素对产量的贡献如下：2015年收获穗数增减750穗/hm2，产量增减115.125 kg/hm2；穗粒数每穗增减1粒，产量增减25.275 kg/hm2；百粒重增减1 g，产量增减401.88 kg/hm2。2016年收获穗数增减750穗/hm2，产量增减112.425 kg/hm2；穗粒数每穗增减1粒，产量增减26.805 kg/hm2；百粒重增减1 g，产量增减462.99 kg/hm2。
2.3 塔城盆地玉米产量构成因素相关及显著性测验
2015年、2016年试验结果表明，收获穗数、穗粒数、百粒重与产量均为正相关，相关系数大小均为收获穗数>穗粒数>百粒重。
各相关系数显著水平时的临界α0.05=0.443 8，极显著水平时的临界α0.01=0.561 4。2015年、2016年收获穗数与产量的相关系数分别是0.765 5、0.626 1，均大于0.561 4，达到极显著水平。2015年、2016年穗粒数与产量的关系以及百粒重与产量的关系均小于0.443 8相关系数不显著（表7、8）。
2.4 塔城盆地高产玉米产量构成因素对产量形成的通径分析
对所得数据进行通径分析，从而了解产量三要素收获穗数、穗粒数、百粒重对产量影响的直接作用和间接作用。2015年影响产量直接作用最大的是收获穗数（1.028 8），其次是穗粒数（0.745 7），百粒重直接作用最小（0.330 5）；2016年影响产量直接作用最大的还是收获穗数（1.297 7），其次仍是穗粒数（1.079），百粒重直接作用最小（0.438 4）。即收获穗数的增加对产量影响最大，穗粒数的作用也比较明显，在塔城盆地，收获穗数和穗粒数2个因子是高产田产量的决定因素，是优化产量结构的关键。因此，提高产量的关键技术是推广适宜品种（耐密、空秆率低、秃尖小）；单粒精量播种；缩株增密；提高出苗整齐度。在降低空秆率的前提下，减少秃尖增粒且稳定粒重；防止玉米生产中出现大小苗，雌雄花发育不协调。在实践中，推广播后膜下轻滴灌（滴水300 m3/hm2），达到匀墒匀苗，确保全苗、齐苗[3-5]（表9、10）。
3 结论与讨论
通过对塔城盆地玉米产量构成因素相关性分析，2年相关系数均是收获穗数>穗粒数>百粒重，且收获穗数的相关性达到极显著水平；通过对塔城盆地玉米产量构成因素对产量形成的通径分析，表明盆地内产量三要素对产量影响的直接作用最大的是收获穗数，其次是穗粒数，百粒重还是最小。盆地内实现高产的增产途径应该是稳定穗粒数和粒重[6-7]。通过建立回归方程，当百粒重增加1 g，2015年产量可增加401.88 kg/hm2，2016年产量可增加462.99 kg/hm2，远高于增加750穗/hm2收获和穗粒数增加1粒而增加的产量，但是在实际生产当中，增加粒重非常困难，操作也比较麻烦，推广难度大，至于百粒重每增加1 g所需要付出的代价和所得收益的关系还需进一步研究。
4 参考文献
[1] 周广顺，陆东，郭飞，等.近10年塔城盆地玉米生产技术的发展分析[J].耕作与栽培，2016（2）：41-42.
[2] 郭飞，吴正虎，周广顺，等.塔城盆地风线玉米品种籽粒脱水率和抗茎折研究[J].农村科技，2016（9）：13-14.
[3] 陈兴武，赵奇，吴新元，等.小麦高产、超高产栽培技术途径研究[J].新疆农业科学，2007，44（增刊1）：10-12.
[4] 任红松，朱家辉，杨斌，等.EXCEL在通径分析中的应用[J].农业网络信息，2006（3）：90-92.
[5] 张天伦，崔艳超，徐恒玉.通径分析在EXCEL上的实现[J].农业网络信息，2004（8）：36-37.
[6] 秦淑英.江边河谷地区玉米高产栽培技术[J].现代农业科技，2017（20）：23-32.
[7] 宋张红.玉米高产栽培技术及抗旱措施[J].河南农业，2017（2）：1.