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脑电中癫痫波的自动检测与分类是临床上很有意义的工作。本文采用一种“分层次、多方法整合”途径，把自适应预测、小波变换、人工神经网络、模糊识别、专家系统等信号处理技术有机地结合在处理的不同层次（如初筛、分解、特征提取、识别与分类等）上，建立起一种新的分析框架。临床数据的初步测试结果比较满意。
脑电中癫痫波的自动检测与分类：——一种分层次,多方法事例？…
【摘 要】
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脑电中癫痫波的自动检测与分类是临床上很有意义的工作。本文采用一种“分层次、多方法整合”途径，把自适应预测、小波变换、人工神经网络、模糊识别、专家系统等信号处理技术
【机 构】
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清华大学机电系
【出 处】
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中国生物医学工程学报
【发表日期】
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1998年1期
【基金项目】
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自然科学基金
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