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基于支持矩阵的频繁集增量更新算法改进研究

来源 :哈尔滨师范大学自然科学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：qwert730202
【摘 要】
：
针对FUP算法在频繁集增量更新时,剪枝效率低下以及候选集验证速度慢的缺陷,提出了基于支持矩阵的频繁集增量更新的高效挖掘算法—SMFUP算法.该算法不仅采用支持矩阵进行整体
【作 者】
：
纪怀猛 陆林花 黄风华 
【机 构】
：
阳光学院
【出 处】
：
哈尔滨师范大学自然科学学报
【发表日期】
：
2016年2期
【关键词】
：
频繁集 关联规则 FUP 支持矩阵 增量更新 Frequent Itemsets  Association Rules  FUP  Support Matrix 
【基金项目】
：
国家自然科学基金项目资助（41501451）
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针对FUP算法在频繁集增量更新时,剪枝效率低下以及候选集验证速度慢的缺陷,提出了基于支持矩阵的频繁集增量更新的高效挖掘算法—SMFUP算法.该算法不仅采用支持矩阵进行整体剪枝来提高剪枝效率,而且进一步结合频繁2项集矩阵加快候选频繁集的验证速度,从而使算法的增量更新效率大大提高.最后通过实验证明了算法改进的有效性.
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