【摘 要】
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由于年龄和身体条件的限制,在老年人群中跌倒是非常普遍的现象.因此,根据老年人跌倒的运动特征,远程监测他们在各个时间段的状态,以便在其摔倒或突发状况时及时采取措施显得
【机 构】
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东北大学中荷生物医学与信息工程学院,东北大学信息科学与工程学院,中国生物医学工程学会
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61100022)
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由于年龄和身体条件的限制,在老年人群中跌倒是非常普遍的现象.因此,根据老年人跌倒的运动特征,远程监测他们在各个时间段的状态,以便在其摔倒或突发状况时及时采取措施显得尤为重要.针对人体运动状态进行监测,分析人体运动学特征,提出基于极限学习机的跌倒检测算法.运用三维加速度传感器采集人体的三维加速度值,建立跌倒检测特征模型.在此基础上,建立基于极限学习机的跌倒检测分类器,完成对老年人的计算机辅助跌倒检测.实验数据共540例样本,选用了不同数量的训练集和测试集,其中440例作为训练数据,其余100例为测试数据.测
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