【摘 要】
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本文通过研究行人检测中普遍存在的目标遮挡、目标尺寸过小以及目标背景复杂等问题对目标检测算法性能所造成的影响,在YOLOv3行人检测算法的基础上从分类器、聚类方法、损失函数等角度出发,对YOLOv3算法进行改进.本文将改进后的YOLOv3算法与SSD算法、Faster R-CNN算法进行检测对比,试验结果表明,改进的YOLOv3算法在检测性能上得到了明显提升.
【机 构】
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重庆公共运输职业学院,重庆 402260;重庆理工大学,重庆 401320
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本文通过研究行人检测中普遍存在的目标遮挡、目标尺寸过小以及目标背景复杂等问题对目标检测算法性能所造成的影响,在YOLOv3行人检测算法的基础上从分类器、聚类方法、损失函数等角度出发,对YOLOv3算法进行改进.本文将改进后的YOLOv3算法与SSD算法、Faster R-CNN算法进行检测对比,试验结果表明,改进的YOLOv3算法在检测性能上得到了明显提升.
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