【摘 要】
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小波理论中基函数的逼近阶和消失矩特性都是信号处理中非常重要的性质。传统自适应多小波构造方法仅能对逼近阶或消失矩单一特性进行改造，并且所生成的多个基函数时频特征和波
【机 构】
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上海无线电设备研究所,西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金(51405301);上海市青年科技启明星计划(16QB1403700)
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小波理论中基函数的逼近阶和消失矩特性都是信号处理中非常重要的性质。传统自适应多小波构造方法仅能对逼近阶或消失矩单一特性进行改造，并且所生成的多个基函数时频特征和波形差异较小，难以有效实现复杂动态故障的自适应提取与识别。为此，提出基于两尺度相似变换和提升方法相结合的自适应多小波混合构造框架，对原有多尺度函数和多小波函数进行线性与非线性组合，扩大多小波改造空间，获得具有高阶逼近阶的多尺度函数和消失矩涵盖多阶次的多小波函数，增强多小波正则性、光滑性、信号逼近能力和局部定位能力，并提高信号分析精度，为复杂动态信号
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