【摘 要】
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介绍了徐州市生活垃圾的处理现状；对生活垃圾中常见成分比例和垃圾热值进行了测定。应用MAT-LAB7．0软件，以影响城市生活垃圾产生量的主要因素（人口数量、人均可支配收入、燃气化
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介绍了徐州市生活垃圾的处理现状；对生活垃圾中常见成分比例和垃圾热值进行了测定。应用MAT-LAB7．0软件，以影响城市生活垃圾产生量的主要因素（人口数量、人均可支配收入、燃气化率、源头减量及资源化利用率）作为输入，来建立预测城市垃圾产量的BP神经网络模型，发现当隐含层的节点数为8时，网络收敛速度较快，预测偏差最小，于是确定预测模型的结构为4-8-1，应用该模型对徐州市生活垃圾产量进行了预测。最后，以所得数据为基础，并结合当地实际情况，提出了徐州市垃圾综合处置和资源化的若干措施。
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