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以我国沪深A股上市公司作为研究对象,提取2017年的90家上市公司为样本,在模型上进行了两个阶段扩展,最先根据我国的情况对KMV模型进行调整,运用KMV模型计算样本的违约距离DD,初步判断该指标对st公司和非st公司的区分能力;然后将违约距离DD当作一个变量与其他筛选后变量引入logistic模型中构成的logistic模型。实证显示,纳入违约距离DD后,logistic模型对ST和非ST公司的判别准确度相较于单独的违约距离DD提高了很多。