改进的C4.5优化算法在烟厂预期效益中的应用

来源 :电脑迷 | 被引量 : 0次 | 上传用户：fanmw960

【摘要】

：

针对原始销售数据存在大量重复样本和冗余属性,影响烟厂预测的精度和速度这一问题,提出了一种基于GINI指数的C4.5优化算法.运用决策树分析销售数据之间的关系,提高属性选择的

【作者】

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邸剑顾玥王蕾蕾

【机构】

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华北电力大学控制与计算机工程学院河北保定 071003河北白沙烟草有限责任公司保定卷烟厂河北保定 071003;

【出处】

：

电脑迷

【发表日期】

：

2018年6期

【关键词】

：

决策树销售数据 GINI指数 C4.5优化算法

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针对原始销售数据存在大量重复样本和冗余属性,影响烟厂预测的精度和速度这一问题,提出了一种基于GINI指数的C4.5优化算法.运用决策树分析销售数据之间的关系,提高属性选择的准确率,决策树在烟厂效益预测方面优于其他算法.

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