【摘 要】
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在随机变量为非完全分布信息的情况下，以最坏情况的条件风险价值WCVaR代替CVaR为风险度量指标，对整个投资过程进行风险控制，并考虑到市场的不完备性，如不允许卖空以及交易费用的
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在随机变量为非完全分布信息的情况下，以最坏情况的条件风险价值WCVaR代替CVaR为风险度量指标，对整个投资过程进行风险控制，并考虑到市场的不完备性，如不允许卖空以及交易费用的情况，建立均值-WCVaR模型。依据沪深证券市场的实际数据，运用遗传算法进行数值仿真，实验表明该模型能更有效地控制风险。
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