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互联网技术已经使人们的生活和工作发生了巨大的改变．然而，人们在享受互联网提供的便利的同时，也承受着恶意程序带来的威胁．在数字化时代的今天，与恶意程序的对抗已成为信息领域的焦点．由于恶意软件检测中的恶意软件样本难于获取，同时，标记大量的样本也需要花费大量的人力和物力，所获得的恶意软件样本远远少于正常软件样本，因此各类的训练样本之间存在分布不平衡的分类问题．为了解决该问题，本文提出采用SMOTE过采样方法，通过合理的增加少数类样本来解决样本不平衡问题．