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提出了一种简化脉冲耦合神经网络（pulse coupled neuraln etwork，PCNN）的磨粒图像颜色特征提取方法，将简化PCNN分别作用于RGB磨粒图像的3个颜色分量，利用PCNN的脉冲耦合特性对颜色分量进行二值分解。通过定义图像像素捕获率把PCNN二值图像序列转化为一维时间序列，提取捕获率时间序列的均值、标准差、峰值、能量和熵作为磨粒图像的颜色特征，并将提取的特征输入最小二乘支持向量机（1east square support vector machine，LS—SVM）对磨粒进行识别。研