大规模物流网络的组合遗传算法研究

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在对遗传算法、生成树遗传算法和混合进化方法进行比较的基础上,提出组合遗传算法来解决大规模基本物流网络设计问题。该问题抽象为“选址-分派问题”,并进一步分解,且将“分派”镶嵌在“选址”中。“选址”和“分派”染色体分别使用二进制编码和矩阵编码、适值采用物流费用。运算结果显示该方法比混合进化方法结果更精确,且在大规模问题求解方面速度优于通常的遗传算法,因此是一种设计大规模物流网络的较好方法。
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