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为了缩短大规模交通网下次优路径选择计算时间,本文提出一个基于多目标遗传的聚类算法来优化该多层网络结构。在所提出的聚类算法中我们同时考虑最小化类内距离和最大化类间聚类这两个目标。通过实验比较,本文提出的方法在大规模路网中可以克服由于路网规模增加造成的次优路径选择时间效率降低的问题。
基于聚类的多层交通网络优化
【摘 要】
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为了缩短大规模交通网下次优路径选择计算时间,本文提出一个基于多目标遗传的聚类算法来优化该多层网络结构。在所提出的聚类算法中我们同时考虑最小化类内距离和最大化类间
【机 构】
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沈阳理工大学;
【出 处】
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网络安全技术与应用
【发表日期】
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2004年期
【基金项目】
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辽宁省教育厅资助项目LT2012005;L2013081
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