【摘 要】
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本文基于LDA主题聚类与语义网络模型LTC-SNM的方法,依据客户价值理论对时尚租赁APP在线评论文本进行研究;对在线评价文本进行数据清洗和关键特征提取,使用Word2vec生成词向量
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本文基于LDA主题聚类与语义网络模型LTC-SNM的方法,依据客户价值理论对时尚租赁APP在线评论文本进行研究;对在线评价文本进行数据清洗和关键特征提取,使用Word2vec生成词向量,利用分类器对评价文本进行情感二分类,再通过LDA模型进行文本聚类,提取在线文本主题词转换为共线矩阵,最后利用ROSTCM软件生成语义网络图。实验结果表明:基于LTC-SNM的挖掘方法更能全方位地表达在线用户评论的主题。
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