粒子群算法由于具备算法简单、参数少的特性而逐渐受到国内外专家学者的广泛关注 ,但同时也有自身收敛速度慢和容易陷入局部最优的缺陷.鉴于群体结构在粒子群算法中的极强适应性 ,相关人员在研究群体结构时可将粒子群进行分层或者分群,将与家庭相关的理论研究体系有效融入该课题的研究中 ,从而进一步确定粒子群算法的组织结构和各粒子间的关系.基于此 ,有必要从家庭角色的视角出发 ,开展针对家庭粒子群算法的课题研究.由安镇宙编著、科学出版社出版的《家庭粒子群算法:方法、理论与性能分析》一书,主要将家庭社会学和粒子群算法作为主要研究对象 ,研究重点是家庭社会学及粒子群算法等理论 ,并对家庭粒子群算法的延伸概念进行研究,比如对家庭、多家族、单家族管理、分段变异、方向性等对家庭粒子群算法性能的影响,并对家庭社会学和粒子群算法的对应关系进行数学化描述.该书可为开展家庭社会学和粒子群算法的研究提供全新的借鉴思路 ,同时也有利于进一步拓展和深化家庭社会学和粒子群算法的应用领域.