【摘 要】
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针对现有航班延误预测方法较少从指定航班计划延误预测角度进行分析,提出一种研究离港航班计划中指定某航班计划发生延误情况的预测方法。首先,分析大量航班历史运行数据,挖
【机 构】
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中国民用航空飞行学院空中交通管理学院
【基金项目】
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民航局安全能力建设项目(OMSA1805),中央高校教育教学改革专项(E20180302),中国民用航空飞行学院青年基金项目(XM4043),航空运行控制技术研究所(JG201935)
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针对现有航班延误预测方法较少从指定航班计划延误预测角度进行分析,提出一种研究离港航班计划中指定某航班计划发生延误情况的预测方法。首先,分析大量航班历史运行数据,挖掘数据内在特征。其次,通过建立航班数据的贝叶斯网络分析模型,得到不同条件下航班延误情况的概率分布;以动态贝叶斯网络(Dynamic Bayesian Networks,DBN)推理为主要建模方法,研究了动态贝叶斯网络推理和仿真过程,提出了一种用于构建航班延误预测模型的新方法,建立了实际航班数据的隐马尔可夫(Hidden Markov Model,
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