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随着丘陵、鄯善、温米油田注水开发的逐年加深，油层水淹的问题也越来越突出。准确识别水淹层可以提高油井的一次投产成功率，提高采油厂的经济效益。识别水淹层的方法较多，其中利用神经网络方法识别水淹层是近些年发展起来的较为有效的新方法，通过在吐哈油田的具体应用表明，神经网络法对于吐哈盆地低孔、低渗、岩性、水性较为复杂的水淹层储层特征具有较为准确的逻辑判断。研究表明：只要学习样本建立准确，利用快速神经网络方法识别水淹层在吐哈三大油田有较好的应用效果。