【摘 要】
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由于单个肿瘤标志物的敏感性和特异性常不够理想,因此合理选择肿瘤标志物进行有机组合,并利用模糊数学原理建立相应的评分预测模型在临床肿瘤诊疗中有重要的应用价值。多项大数据研究结果显示,肿瘤标志物的组合及评分模型可以为肿瘤患者提供更为有效和准确的个体化信息,从而有助于临床制定个体化治疗方案、监测疗效及判断预后。应用合理高效的肿瘤标志物评分模型将为肿瘤患者的诊疗提供新的思路和方法。(中华检验医学杂志,20
【机 构】
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200032 复旦大学附属肿瘤医院检验科 复旦大学上海医学院肿瘤学系,200032 复旦大学附属肿瘤医院检验科 复旦大学上海医学院肿瘤学系,200032 复旦大学附属肿瘤医院检验科 复旦大学上海医学院
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由于单个肿瘤标志物的敏感性和特异性常不够理想,因此合理选择肿瘤标志物进行有机组合,并利用模糊数学原理建立相应的评分预测模型在临床肿瘤诊疗中有重要的应用价值。多项大数据研究结果显示,肿瘤标志物的组合及评分模型可以为肿瘤患者提供更为有效和准确的个体化信息,从而有助于临床制定个体化治疗方案、监测疗效及判断预后。应用合理高效的肿瘤标志物评分模型将为肿瘤患者的诊疗提供新的思路和方法。(中华检验医学杂志,2018, 41:180-184)
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