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本文构造了基于分布估计算法（Estimation of Distribution Algorithm，EDA）和遗传算法（Genetic Algorithm，GA）融合的神经网络（Neural Network，NN）故障诊断模型。传统的GA看作是对生物进化“微观”层面上的模拟，则EDA是对生物进化“宏观”层面上的建模，是一种全新的进化模式。EDA与GA融合的实质是在解空间“宏观”和“微观”两个层面进行寻优，可克服NN陷入局部最小，提高NN的泛化能力，使故障诊断的容错性能得到有效改善。将该模型用于高压输电线